GeForce RTX 4060 Ti 16 GB vs. Radeon Vega 8 Efficient

VS

Detalles principales

Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y Radeon Vega 8 Efficient, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.

Lugar en el rankng de rendimiento35no clasificado
Lugar por popularidad73no en el top-100
Evaluación coste-eficacia63.93sin datos
Eficiencia energética24.68sin datos
ArquitecturaAda Lovelace (2022−2024)GCN 5.0 (2017−2020)
Nombre de códigoAD106Raven
Tipode escritoriode escritorio
Fecha de lanzamiento18 de Mayo 2023 (1 año hace)23 de Abril 2018 (6 años hace)
El precio en el momento del lanzamiento $499 sin datos

Evaluación coste-eficacia

Para obtener un índice, comparamos el rendimiento de las tarjetas de vídeo y su coste, teniendo en cuenta el coste de otras tarjetas de vídeo.

sin datos

Especificaciones detalladas

Parámetros generales del GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y Radeon Vega 8 Efficient: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y Radeon Vega 8 Efficient, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.

La cantidad de los procesadores de sombreado4352512
La frecuencia del núcleo2310 MHz300 MHz
La frecuencia de modo Boost2535 MHz1100 MHz
Cantidad de los transistores22,900 million4,940 million
El proceso tecnológico de fabricación5 nm14 nm
El consumo de energia (TDP)165 Watt35 Watt
La velocidad de textura344.835.20
El rendimiento con el punto flotante22.06 TFLOPS1.126 TFLOPS
ROPs488
TMUs13632
Tensor Cores136sin datos
Ray Tracing Cores34sin datos

Factor de forma y compatibilidad

Parámetros responsables de la compatibilidad de GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y Radeon Vega 8 Efficient con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).

InterfazPCIe 4.0 x8IGP
Longitud240 mmsin datos
Ancho2-slotIGP
Conectores de alimentación adicionales1x 16-pinno

Capacidad y tipo de VRAM

Parámetros de memoria instalada en GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y Radeon Vega 8 Efficient - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.

Tipo de memoriaGDDR6Sistema compartido
La capacidad máxima de RAM16 GBSistema compartido
El ancho del bus de memoria128 BitSistema compartido
La frecuencia de la memoria2250 MHzSistema compartido
El ancho de banda de memoria288.0 GB/ssin datos
La memoria compartida-sin datos

Conectividad y salidas

Se enumeran los conectores de video disponibles en GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y Radeon Vega 8 Efficient. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.

Conectores de vídeo1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4aNo outputs
HDMI+-

Compatibilidad API

Se enumeran GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y Radeon Vega 8 Efficient las APIs compatibles incluyendo sus versiones.

DirectX12 Ultimate (12_2)12 (12_1)
El modelo de sombreado6.76.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.02.0
Vulkan1.31.2.131
CUDA8.9-

Resumen de pros y contras


Novedad 18 de Mayo 2023 23 de Abril 2018
El proceso tecnológico 5 nm 14 nm
El consumo de energia (TDP) 165 Vatio 35 Vatio

RTX 4060 Ti 16 GB tiene una ventaja de edad de 5 años, y un proceso litográfico 180% más avanzado.

Vega 8 Efficient, por otro lado, tiene 371.4% menor consumo de energía.

No podemos decidir entre GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y Radeon Vega 8 Efficient. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.


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