GeForce RTX 3090 vs. RTX 2060 TU104

VS

Detalles principales

Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de GeForce RTX 3090 y GeForce RTX 2060 TU104, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.

Lugar en el rankng de rendimiento23no clasificado
Lugar por popularidadno en el top-100no en el top-100
Evaluación coste-eficacia14.88sin datos
Eficiencia energética13.71sin datos
ArquitecturaAmpere (2020−2024)Turing (2018−2022)
Nombre de códigoGA102TU104
Tipode escritoriode escritorio
Fecha de lanzamiento1 de Septiembre 2020 (4 años hace)10 de Enero 2020 (4 años hace)
El precio en el momento del lanzamiento $1,499 $349

Evaluación coste-eficacia

Para obtener un índice, comparamos el rendimiento de las tarjetas de vídeo y su coste, teniendo en cuenta el coste de otras tarjetas de vídeo.

sin datos

Especificaciones detalladas

Parámetros generales del GeForce RTX 3090 y GeForce RTX 2060 TU104: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del GeForce RTX 3090 y GeForce RTX 2060 TU104, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.

La cantidad de los procesadores de sombreado104961920
La frecuencia del núcleo1395 MHz1365 MHz
La frecuencia de modo Boost1695 MHz1680 MHz
Cantidad de los transistores28,300 million13,600 million
El proceso tecnológico de fabricación8 nm12 nm
El consumo de energia (TDP)350 Watt160 Watt
La velocidad de textura556.0201.6
El rendimiento con el punto flotante35.58 TFLOPS6.451 TFLOPS
ROPs11248
TMUs328120
Tensor Cores328240
Ray Tracing Cores8230

Factor de forma y compatibilidad

Parámetros responsables de la compatibilidad de GeForce RTX 3090 y GeForce RTX 2060 TU104 con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).

InterfazPCIe 4.0 x16PCIe 3.0 x16
Longitud336 mm229 mm
Ancho3-slot2-slot
Conectores de alimentación adicionales1x 12-pin1x 8-pin

Capacidad y tipo de VRAM

Parámetros de memoria instalada en GeForce RTX 3090 y GeForce RTX 2060 TU104 - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.

Tipo de memoriaGDDR6XGDDR6
La capacidad máxima de RAM24 GB6 GB
El ancho del bus de memoria384 Bit192 Bit
La frecuencia de la memoria1219 MHz1750 MHz
El ancho de banda de memoria936.2 GB/s336.0 GB/s
La memoria compartida--

Conectividad y salidas

Se enumeran los conectores de video disponibles en GeForce RTX 3090 y GeForce RTX 2060 TU104. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.

Conectores de vídeo1x HDMI, 3x DisplayPort1x DVI, 1x HDMI, 2x DisplayPort, 1x USB Type-C
HDMI++

Compatibilidad API

Se enumeran GeForce RTX 3090 y GeForce RTX 2060 TU104 las APIs compatibles incluyendo sus versiones.

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_1)
El modelo de sombreado6.56.5
OpenGL4.64.6
OpenCL2.01.2
Vulkan1.21.2.131
CUDA8.57.5

Resumen de pros y contras


Novedad 1 de Septiembre 2020 10 de Enero 2020
La capacidad máxima de RAM 24 GB 6 GB
El proceso tecnológico 8 nm 12 nm
El consumo de energia (TDP) 350 Vatio 160 Vatio

RTX 3090 tiene una ventaja de edad de 7 meses, un 300% mayor cantidad máxima de VRAM, y un proceso litográfico 50% más avanzado.

RTX 2060 TU104, por otro lado, tiene 118.8% menor consumo de energía.

No podemos decidir entre GeForce RTX 3090 y GeForce RTX 2060 TU104. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.


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