GeForce RTX 2080 Max-Q vs. Apple M1 Max 32-Core GPU

VS

Detalles principales

Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de GeForce RTX 2080 Max-Q y Apple M1 Max 32-Core GPU, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.

Lugar en el rankng de rendimiento134no clasificado
Lugar por popularidadno en el top-100no en el top-100
Eficiencia energética31.34sin datos
ArquitecturaTuring (2018−2022)sin datos
Nombre de códigoTU104Bsin datos
Tipopara los portátilespara los portátiles
Fecha de lanzamiento29 de Enero 2019 (5 años hace)10 de Noviembre 2020 (4 años hace)

Especificaciones detalladas

Parámetros generales del GeForce RTX 2080 Max-Q y Apple M1 Max 32-Core GPU: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del GeForce RTX 2080 Max-Q y Apple M1 Max 32-Core GPU, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.

La cantidad de los procesadores de sombreado294432
La frecuencia del núcleo735 MHz1296 MHz
La frecuencia de modo Boost1095 MHzsin datos
Cantidad de los transistores13,600 millionsin datos
El proceso tecnológico de fabricación12 nm5 nm
El consumo de energia (TDP)80 Watt44 Watt
La velocidad de textura201.5sin datos
El rendimiento con el punto flotante6.447 TFLOPSsin datos
ROPs64sin datos
TMUs184sin datos
Tensor Cores368sin datos
Ray Tracing Cores46sin datos

Factor de forma y compatibilidad

Parámetros responsables de la compatibilidad de GeForce RTX 2080 Max-Q y Apple M1 Max 32-Core GPU con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).

El tamaño de la computadora portátillargesin datos
InterfazPCIe 3.0 x16sin datos

Capacidad y tipo de VRAM

Parámetros de memoria instalada en GeForce RTX 2080 Max-Q y Apple M1 Max 32-Core GPU - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.

Tipo de memoriaGDDR6LPDDR5-6400
La capacidad máxima de RAM8 GBsin datos
El ancho del bus de memoria256 Bit512 Bit
La frecuencia de la memoria1500 MHzsin datos
El ancho de banda de memoria384.0 GB/ssin datos
La memoria compartida-+

Conectividad y salidas

Se enumeran los conectores de video disponibles en GeForce RTX 2080 Max-Q y Apple M1 Max 32-Core GPU. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.

Conectores de vídeoNo outputssin datos
Compatible con G-SYNC+-

Tecnologías compatibles

Aquí se enumeran las soluciones tecnológicas y las API compatibles con GeForce RTX 2080 Max-Q y Apple M1 Max 32-Core GPU. Esta información es necesaria si su tarjeta de video requiere soporte para tecnologías específicas.

VR Ready+sin datos

Compatibilidad API

Se enumeran GeForce RTX 2080 Max-Q y Apple M1 Max 32-Core GPU las APIs compatibles incluyendo sus versiones.

DirectX12 Ultimate (12_1)sin datos
El modelo de sombreado6.5sin datos
OpenGL4.6sin datos
OpenCL1.2sin datos
Vulkan1.2.131-
CUDA7.5-

Resumen de pros y contras


Novedad 29 de Enero 2019 10 de Noviembre 2020
El proceso tecnológico 12 nm 5 nm
El consumo de energia (TDP) 80 Vatio 44 Vatio

Apple M1 Max 32-Core GPU tiene una ventaja de edad de 1 año, un proceso litográfico 140% más avanzado, y 81.8% menor consumo de energía.

No podemos decidir entre GeForce RTX 2080 Max-Q y Apple M1 Max 32-Core GPU. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.


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