Data Center GPU Max NEXT vs. GeForce RTX 4070 SUPER

VS

Detalles principales

Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de Data Center GPU Max NEXT y GeForce RTX 4070 SUPER, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.

Lugar en el rankng de rendimientono clasificado 9
Lugar por popularidadno en el top-10012
Evaluación coste-eficaciasin datos67.39
Eficiencia energéticasin datos24.36
ArquitecturaGeneration 12.5 (2021−2023)Ada Lovelace (2022−2024)
Nombre de códigoRialto BridgeAD104
Tipode escritoriode escritorio
Fecha de lanzamientosin datos8 de Enero 2024 (hace menos de un año)
El precio en el momento del lanzamiento sin datos$599

Evaluación coste-eficacia

Para obtener un índice, comparamos el rendimiento de las tarjetas de vídeo y su coste, teniendo en cuenta el coste de otras tarjetas de vídeo.

sin datos

Especificaciones detalladas

Parámetros generales del Data Center GPU Max NEXT y GeForce RTX 4070 SUPER: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del Data Center GPU Max NEXT y GeForce RTX 4070 SUPER, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.

La cantidad de los procesadores de sombreado204807168
La frecuencia del núcleosin datos1980 MHz
La frecuencia de modo Boost1600 MHz2475 MHz
Cantidad de los transistores100,000 million35,800 million
El proceso tecnológico de fabricación7 nm5 nm
El consumo de energia (TDP)800 Watt220 Watt
La velocidad de textura2,048554.4
El rendimiento con el punto flotantesin datos35.48 TFLOPS
ROPssin datos80
TMUs1280224
Tensor Coressin datos224
Ray Tracing Coressin datos56

Factor de forma y compatibilidad

Parámetros responsables de la compatibilidad de Data Center GPU Max NEXT y GeForce RTX 4070 SUPER con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).

InterfazPCIe 5.0 x16PCIe 4.0 x16
Longitud267 mm267 mm
AnchoOAM Module2-slot
Conectores de alimentación adicionales8-pin EPS1x 16-pin

Capacidad y tipo de VRAM

Parámetros de memoria instalada en Data Center GPU Max NEXT y GeForce RTX 4070 SUPER - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.

Tipo de memoriaHBM2eGDDR6X
La capacidad máxima de RAM128 GB12 GB
El ancho del bus de memoria8192 Bit192 Bit
La frecuencia de la memoria3.1 GB/s1313 MHz
El ancho de banda de memoria3,205 GB/s504.2 GB/s
La memoria compartida--

Conectividad y salidas

Se enumeran los conectores de video disponibles en Data Center GPU Max NEXT y GeForce RTX 4070 SUPER. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.

Conectores de vídeoNo outputs1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI-+

Compatibilidad API

Se enumeran Data Center GPU Max NEXT y GeForce RTX 4070 SUPER las APIs compatibles incluyendo sus versiones.

DirectX12 (12_1)12 Ultimate (12_2)
El modelo de sombreado6.66.7
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
VulkanN/A1.3
CUDA-8.9

Resumen de pros y contras


La capacidad máxima de RAM 128 GB 12 GB
El proceso tecnológico 7 nm 5 nm
El consumo de energia (TDP) 800 Vatio 220 Vatio

Data Center GPU Max NEXT tiene un 966.7% mayor cantidad máxima de VRAM.

RTX 4070 SUPER, por otro lado, tiene un proceso litográfico 40% más avanzado, y 263.6% menor consumo de energía.

No podemos decidir entre Data Center GPU Max NEXT y GeForce RTX 4070 SUPER. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.


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