Tesla V100 PCIe 32 GB vs Radeon Picasso
Primäre Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Picasso sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
Platz in der Leistungsbewertung | nicht bewertet | nicht bewertet |
Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
Architektur | Volta (2017−2020) | GCN 5.0 (2017−2020) |
Codename | GV100 | Picasso |
Typ | Für Workstations | Desktop- |
Veröffentlichungsdatum | 27 März 2018 (6 Jahre vor) | keine Angaben (2024 Jahre vor) |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Picasso: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Picasso, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
Anzahl der Shader-Prozessoren | 5120 | 640 |
Kernfrequenz | 1230 MHz | 300 MHz |
Boost-Frequenz | 1380 MHz | 1301 MHz |
Anzahl der Transistoren | 21,100 million | 4,940 million |
Technologischer Herstellungsprozess | 12 nm | 14 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | 250 Watt | 10 Watt |
Texturiergeschwindigkeit | 441.6 | 52.04 |
Gleitkomma-Leistung | 14.13 TFLOPS | 1.665 TFLOPS |
ROPs | 128 | 8 |
TMUs | 320 | 40 |
Tensor Cores | 640 | keine Angaben |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Picasso mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 | IGP |
Dicke | 2-slot | IGP |
Zusätzliche Stromanschlüsse | 2x 8-pin | None |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Picasso installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
Speichertyp | HBM2 | System Shared |
Maximale Speicherkapazität | 32 GB | System Shared |
Speicherbusbreite | 4096 Bit | System Shared |
Speicherfrequenz | 876 MHz | System Shared |
Speicherbandbreite | 897.0 GB/s | keine Angaben |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Picasso. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
Videoanschlüsse | No outputs | No outputs |
API-Kompatibilität
Die von Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Picasso unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
Shader-Modell | 6.4 | keine Angaben |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | keine Angaben |
Vulkan | 1.2.131 | - |
CUDA | 7.0 | - |
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
Technologischer Prozess | 12 nm | 14 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | 250 Watt | 10 Watt |
Tesla V100 PCIe 32 GB hat ein 16.7% fortschrittlicheres Lithografieverfahren.
Picasso hingegen hat 2400% weniger Stromverbrauch.
Wir können uns nicht zwischen Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Picasso entscheiden. Wir haben keine Testergebnisse, um einen Gewinner zu ermitteln.
Beachten Sie, dass Tesla V100 PCIe 32 GB für Workstations und Radeon Picasso für Desktops bestimmt ist.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Picasso haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
Vergleiche mit ähnlichen GPUs
Wir haben mehrere Grafikkarten-Vergleiche ausgewählt, deren Leistung den getesteten Karten mehr oder weniger nahe kommt, so dass Sie mehr wahrscheinliche Optionen in Betracht ziehen können.