Tesla V100 PCIe 16 GB vs Data Center GPU Flex 170
Primäre Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Tesla V100 PCIe 16 GB und Data Center GPU Flex 170 sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
| Platz in der Leistungsbewertung | nicht bewertet | nicht bewertet |
| Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
| Architektur | Volta (2017−2020) | Generation 12.7 (2022−2023) |
| Codename | GV100 | DG2-512 |
| Typ | Für Workstations | Für Workstations |
| Veröffentlichungsdatum | 21 Juni 2017 (7 Jahre vor) | 24 August 2022 (2 Jahre vor) |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Tesla V100 PCIe 16 GB und Data Center GPU Flex 170: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Tesla V100 PCIe 16 GB und Data Center GPU Flex 170, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
| Anzahl der Shader-Prozessoren | 5120 | 4096 |
| Kernfrequenz | 1246 MHz | 1950 MHz |
| Boost-Frequenz | 1380 MHz | 2050 MHz |
| Anzahl der Transistoren | 21,100 million | 21,700 million |
| Technologischer Herstellungsprozess | 12 nm | 6 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 300 Watt | 150 Watt |
| Texturiergeschwindigkeit | 441.6 | 524.8 |
| Gleitkomma-Leistung | 14.13 TFLOPS | 16.79 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 128 |
| TMUs | 320 | 256 |
| Tensor Cores | 640 | keine Angaben |
| Ray Tracing Cores | keine Angaben | 32 |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von Tesla V100 PCIe 16 GB und Data Center GPU Flex 170 mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
| Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Dicke | 2-slot | 2-slot |
| Zusätzliche Stromanschlüsse | 2x 8-pin | 1x 8-pin |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf Tesla V100 PCIe 16 GB und Data Center GPU Flex 170 installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
| Speichertyp | HBM2 | GDDR6 |
| Maximale Speicherkapazität | 16 GB | 16 GB |
| Speicherbusbreite | 4096 Bit | 256 Bit |
| Speicherfrequenz | 876 MHz | 2000 MHz |
| Speicherbandbreite | 897.0 GB/s | 512.0 GB/s |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Tesla V100 PCIe 16 GB und Data Center GPU Flex 170. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
| Videoanschlüsse | No outputs | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 |
| HDMI | - | + |
API-Kompatibilität
Die von Tesla V100 PCIe 16 GB und Data Center GPU Flex 170 unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Shader-Modell | 6.4 | 6.6 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 7.0 | - |
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
| Neuheit | 21 Juni 2017 | 24 August 2022 |
| Technologischer Prozess | 12 nm | 6 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 300 Watt | 150 Watt |
Data Center GPU Flex 170 hat einen Altersvorsprung von 5 Jahren, ein 100% fortschrittlicheres Lithografieverfahren, und 100% weniger Stromverbrauch.
Wir können uns nicht zwischen Tesla V100 PCIe 16 GB und Data Center GPU Flex 170 entscheiden. Wir haben keine Testergebnisse, um einen Gewinner zu ermitteln.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen Tesla V100 PCIe 16 GB und Data Center GPU Flex 170 haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
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