Tesla T40 24 GB vs TITAN Ada
Primäre Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Tesla T40 24 GB und TITAN Ada sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
Platz in der Leistungsbewertung | nicht bewertet | nicht bewertet |
Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
Architektur | Turing (2018−2022) | Ada Lovelace (2022−2024) |
Codename | TU102 | AD102 |
Typ | Für Workstations | Desktop- |
Veröffentlichungsdatum | keine Angaben (2024 Jahre vor) | keine Angaben (2024 Jahre vor) |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Tesla T40 24 GB und TITAN Ada: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Tesla T40 24 GB und TITAN Ada, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
Anzahl der Shader-Prozessoren | 4608 | 18432 |
Kernfrequenz | 1305 MHz | 2235 MHz |
Boost-Frequenz | 1560 MHz | 2520 MHz |
Anzahl der Transistoren | 18,600 million | 76,300 million |
Technologischer Herstellungsprozess | 12 nm | 5 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | 260 Watt | 800 Watt |
Texturiergeschwindigkeit | 449.3 | 1,452 |
Gleitkomma-Leistung | 14.38 TFLOPS | 92.9 TFLOPS |
ROPs | 96 | 192 |
TMUs | 288 | 576 |
Tensor Cores | 576 | 576 |
Ray Tracing Cores | 72 | 144 |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von Tesla T40 24 GB und TITAN Ada mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
Länge | 267 mm | 336 mm |
Dicke | 2-slot | Quad-slot |
Zusätzliche Stromanschlüsse | 1x 6-pin + 1x 8-pin | 2x 16-pin |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf Tesla T40 24 GB und TITAN Ada installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
Speichertyp | GDDR6 | GDDR6X |
Maximale Speicherkapazität | 24 GB | 48 GB |
Speicherbusbreite | 384 Bit | 384 Bit |
Speicherfrequenz | 1625 MHz | 1500 MHz |
Speicherbandbreite | 624.0 GB/s | 1.15 TB/s |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Tesla T40 24 GB und TITAN Ada. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
Videoanschlüsse | No outputs | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a |
HDMI | - | + |
API-Kompatibilität
Die von Tesla T40 24 GB und TITAN Ada unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
Shader-Modell | 6.7 | 6.8 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 3.0 | 3.0 |
Vulkan | 1.3 | 1.3 |
CUDA | 7.5 | 8.9 |
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
Maximale Speicherkapazität | 24 GB | 48 GB |
Technologischer Prozess | 12 nm | 5 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | 260 Watt | 800 Watt |
Tesla T40 24 GB hat 207.7% weniger Stromverbrauch.
TITAN Ada hingegen hat eine 100% höhere maximale VRAM Menge, und ein 140% fortschrittlicheres Lithografieverfahren.
Wir können uns nicht zwischen Tesla T40 24 GB und TITAN Ada entscheiden. Wir haben keine Testergebnisse, um einen Gewinner zu ermitteln.
Beachten Sie, dass Tesla T40 24 GB für Workstations und TITAN Ada für Desktops bestimmt ist.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen Tesla T40 24 GB und TITAN Ada haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
Vergleiche mit ähnlichen GPUs
Wir haben mehrere Grafikkarten-Vergleiche ausgewählt, deren Leistung den getesteten Karten mehr oder weniger nahe kommt, so dass Sie mehr wahrscheinliche Optionen in Betracht ziehen können.