Tesla K80 vs GeForce GTX 1650 Ti Mobile
Kombinierte Leistungsbewertung
Basierend auf unseren aggregierten Benchmark-Ergebnissen übertrifft GeForce GTX 1650 Ti Mobile Tesla K80 um erhebliche 33%.
Allgemeine Informationen
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Tesla K80 und GeForce GTX 1650 Ti Mobile sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
| Platz in der Leistungsbewertung | 325 | 258 |
| Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
| Preisleistungsverhältnis | 12.53 | 18.26 |
| Architektur | Kepler 2.0 (2013−2015) | Turing (2018−2021) |
| Codename | GK210 | N18P-G62 |
| Typ | Für Workstations | Für Laptops |
| Veröffentlichungsdatum | 17 November 2014 (9 Jahre vor) | 2 April 2020 (4 Jahre vor) |
| Preis jetzt | $83 | $892 |
Preisleistungsverhältnis
Um einen Index zu erhalten, vergleichen wir die Leistung von Grafikkarten und ihre Kosten, wobei die Kosten anderer Grafikkarten berücksichtigt werden.
GTX 1650 Ti Mobile hat ein 46% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als Tesla K80.
Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Tesla K80 und GeForce GTX 1650 Ti Mobile: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Tesla K80 und GeForce GTX 1650 Ti Mobile, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
| Anzahl der Shader-Prozessoren | 2496 | 1024 |
| Kernfrequenz | 562 MHz | 1350 MHz |
| Boost-Frequenz | 824 MHz | 1485 MHz |
| Anzahl der Transistoren | 7,100 million | 6,600 million |
| Technologischer Herstellungsprozess | 28 nm | 12 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 300 Watt | 50 Watt (50 - 80 Watt TGP) |
| Texturiergeschwindigkeit | 171.4 | 95.04 |
Kompatibilität und Abmessungen
nformationen zur Kompatibilität von Tesla K80 und GeForce GTX 1650 Ti Mobile mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil). Bei Laptop-Grafikkarten ist das die geschätzte Größe des Laptops, Bus und Anschluss, wenn die Grafikkarte in einen Steckplatz gesteckt wird, anstatt mit dem Motherboard verlötet zu werden.
| Laptop-Größe | keine Angaben | medium sized |
| Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Länge | 267 mm | keine Angaben |
| Dicke | 2-slot | keine Angaben |
| Zusätzliche Stromanschlüsse | 1x 8-pin | keine Angaben |
Speicher
Die Parameter des auf Tesla K80 und GeForce GTX 1650 Ti Mobile installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
| Speichertyp | GDDR5 | GDDR6 |
| Maximale Speicherkapazität | 12 GB | 4 GB |
| Speicherbusbreite | 384 Bit | 128 Bit |
| Speicherfrequenz | 5012 MHz | 12000 MHz |
| Speicherbandbreite | 240.6 GB/s | 192.0 GB/s |
| Multiplexspeicher | keine Angaben | - |
Videoausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Tesla K80 und GeForce GTX 1650 Ti Mobile. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
| Videoanschlüsse | No outputs | No outputs |
API-Unterstützung
Die von Tesla K80 und GeForce GTX 1650 Ti Mobile unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
| DirectX | 12 (11_1) | 12 (12_1) |
| Shader-Modell | 5.1 | 6.5 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | 1.1.126 | 1.2.140 |
| CUDA | 3.7 | 7.5 |
Benchmark-Tests
Nicht-Gaming-Benchmarks Leistung von Tesla K80 und GeForce GTX 1650 Ti Mobile. Die Gesamtpunktzahl liegt zwischen 0 und 100, wobei 100 der derzeit schnellsten Grafikkarte entspricht.
Gesamtleistung in Tests
Dies ist unsere kombinierte Benchmark-Leistungsbewertung. Wir verbessern regelmäßig unsere kombinierten Algorithmen, aber wenn Sie einige wahrgenommene Ungereimtheiten finden, können Sie sich gerne im Kommentarbereich äußern, wir beheben Probleme in der Regel schnell.
GeForce GTX 1650 Ti Mobile übertrifft Tesla K80 um 33% in unseren kombinierten Benchmark-Ergebnissen.
Passmark
Dies ist wahrscheinlich der am weitesten verbreitete Benchmark, Teil der Passmark PerformanceTest Suite. Er unterzieht die Grafikkarte einer gründlichen Bewertung und bietet vier separate Benchmarks für die Direct3D-Versionen 9, 10, 11 und 12 (der letzte wird, wenn möglich, in 4K-Auflösung durchgeführt) sowie einige weitere Tests, die die DirectCompute-Fähigkeiten ansprechen.
Benchmark-Abdeckung: 25%
GeForce GTX 1650 Ti Mobile übertrifft Tesla K80 um 33% in Passmark.
Tests in Spielen
Die Ergebnisse von Tesla K80 und GeForce GTX 1650 Ti Mobile in Spielen, werden in FPS gemessen.
Durchschnittliche FPS
Hier sind die durchschnittlichen Bilder pro Sekunde in einer großen Anzahl von beliebten Spielen in verschiedenen Auflösungen:
| Full HD | 40−45
−47.5%
| 59
+47.5%
|
| 1440p | 30−35
−46.7%
| 44
+46.7%
|
| 4K | 18−20
−33.3%
| 24
+33.3%
|
Vorteile und Nachteile
| Leistungsbewertung | 15.12 | 20.15 |
| Neuheit | 17 November 2014 | 2 April 2020 |
| Maximale Speicherkapazität | 12 GB | 4 GB |
| Technologischer Prozess | 28 nm | 12 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 300 Watt | 50 Watt |
Der GeForce GTX 1650 Ti Mobile ist unsere empfohlene Wahl, da er den Tesla K80 in Leistungstests schlägt.
Beachten Sie, dass Tesla K80 für Workstations und GeForce GTX 1650 Ti Mobile für Laptops bestimmt ist.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen Tesla K80 und GeForce GTX 1650 Ti Mobile haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
Vergleiche
Wir haben mehrere Grafikkarten-Vergleiche ausgewählt, deren Leistung den getesteten Karten mehr oder weniger nahe kommt, so dass Sie mehr wahrscheinliche Optionen in Betracht ziehen können.
