Tesla K8 vs ATI FireGL V5600
Primäre Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Tesla K8 und FireGL V5600 sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
| Platz in der Leistungsbewertung | 455 | nicht bewertet |
| Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
| Leistungseffizienz | 7.07 | keine Angaben |
| Architektur | Kepler (2012−2018) | TeraScale (2005−2013) |
| Codename | GK104 | RV630 |
| Typ | Für Workstations | Für Workstations |
| Veröffentlichungsdatum | 16 September 2014 (10 Jahre vor) | 28 Juni 2007 (17 Jahre vor) |
| Preis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung | keine Angaben | $599 |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Tesla K8 und FireGL V5600: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Tesla K8 und FireGL V5600, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
| Anzahl der Shader-Prozessoren | 1536 | 120 |
| Kernfrequenz | 693 MHz | 800 MHz |
| Boost-Frequenz | 811 MHz | keine Angaben |
| Anzahl der Transistoren | 3,540 million | 390 million |
| Technologischer Herstellungsprozess | 28 nm | 65 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 100 Watt | 89 Watt |
| Texturiergeschwindigkeit | 103.8 | 6.400 |
| Gleitkomma-Leistung | 2.491 TFLOPS | 0.192 TFLOPS |
| ROPs | 32 | 4 |
| TMUs | 128 | 8 |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von Tesla K8 und FireGL V5600 mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
| Schnittstelle | PCIe 2.0 x16 | PCIe 1.0 x16 |
| Länge | 241 mm | keine Angaben |
| Dicke | 1-slot | 1-slot |
| Zusätzliche Stromanschlüsse | 1x 6-pin | None |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf Tesla K8 und FireGL V5600 installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
| Speichertyp | GDDR5 | GDDR4 |
| Maximale Speicherkapazität | 8 GB | 512 MB |
| Speicherbusbreite | 256 Bit | 128 Bit |
| Speicherfrequenz | 1250 MHz | 1100 MHz |
| Speicherbandbreite | 160.0 GB/s | 35.2 GB/s |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Tesla K8 und FireGL V5600. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
| Videoanschlüsse | No outputs | 2x DVI |
API-Kompatibilität
Die von Tesla K8 und FireGL V5600 unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
| DirectX | 12 (11_0) | 10.0 (10_0) |
| Shader-Modell | 5.1 | 4.0 |
| OpenGL | 4.6 | 3.3 |
| OpenCL | 1.2 | N/A |
| Vulkan | 1.1.126 | N/A |
| CUDA | 3.0 | - |
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
| Neuheit | 16 September 2014 | 28 Juni 2007 |
| Maximale Speicherkapazität | 8 GB | 512 MB |
| Technologischer Prozess | 28 nm | 65 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 100 Watt | 89 Watt |
Tesla K8 hat einen Altersvorsprung von 7 Jahren, eine 1500% höhere maximale VRAM Menge, und ein 132.1% fortschrittlicheres Lithografieverfahren.
ATI FireGL V5600 hingegen hat 12.4% weniger Stromverbrauch.
Wir können uns nicht zwischen Tesla K8 und FireGL V5600 entscheiden. Wir haben keine Testergebnisse, um einen Gewinner zu ermitteln.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen Tesla K8 und FireGL V5600 haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
Vergleiche mit ähnlichen GPUs
Wir haben mehrere Grafikkarten-Vergleiche ausgewählt, deren Leistung den getesteten Karten mehr oder weniger nahe kommt, so dass Sie mehr wahrscheinliche Optionen in Betracht ziehen können.
