Tesla K20c vs Quadro K1200
Aggregierte Leistungsbewertung
Wir haben Tesla K20c und Quadro K1200 miteinander verglichen und dabei die technischen Daten und alle relevanten Benchmarks berücksichtigt.
Basierend auf unseren aggregierten Benchmark-Ergebnissen übertrifft Tesla K20c die K1200 um moderate 17%.
Primäre Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Tesla K20c und Quadro K1200 sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
| Platz in der Leistungsbewertung | 486 | 524 |
| Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
| Bewertung der Kostenwirksamkeit | 0.35 | 2.49 |
| Leistungseffizienz | 2.73 | 11.71 |
| Architektur | Kepler (2012−2018) | Maxwell (2014−2017) |
| Codename | GK110 | GM107 |
| Typ | Für Workstations | Für Workstations |
| Veröffentlichungsdatum | 12 November 2012 (12 Jahre vor) | 28 Januar 2015 (9 Jahre vor) |
| Preis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung | $3,199 | $321.97 |
Bewertung der Kostenwirksamkeit
Um einen Index zu erhalten, vergleichen wir die Leistung von Grafikkarten und ihre Kosten, wobei die Kosten anderer Grafikkarten berücksichtigt werden.
Quadro K1200 hat ein 611% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als Tesla K20c.
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Tesla K20c und Quadro K1200: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Tesla K20c und Quadro K1200, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
| Anzahl der Shader-Prozessoren | 2496 | 512 |
| Kernfrequenz | 706 MHz | 1058 MHz |
| Boost-Frequenz | keine Angaben | 1124 MHz |
| Anzahl der Transistoren | 7,080 million | 1,870 million |
| Technologischer Herstellungsprozess | 28 nm | 28 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 225 Watt | 45 Watt |
| Texturiergeschwindigkeit | 146.8 | 35.97 |
| Gleitkomma-Leistung | 3.524 TFLOPS | 1.151 TFLOPS |
| ROPs | 40 | 16 |
| TMUs | 208 | 32 |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von Tesla K20c und Quadro K1200 mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
| Schnittstelle | PCIe 2.0 x16 | PCIe 2.0 x16 |
| Länge | 267 mm | 160 mm |
| Dicke | 2-slot | 2.5 cm |
| Zusätzliche Stromanschlüsse | 1x 6-pin + 1x 8-pin | None |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf Tesla K20c und Quadro K1200 installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
| Speichertyp | GDDR5 | 128 Bit |
| Maximale Speicherkapazität | 5 GB | 4 GB |
| Speicherbusbreite | 320 Bit | 128 Bit |
| Speicherfrequenz | 1300 MHz | 1250 MHz |
| Speicherbandbreite | 208.0 GB/s | Up to 80 GB/s |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Tesla K20c und Quadro K1200. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
| Videoanschlüsse | No outputs | 4x mini-DisplayPort |
| Maximale Anzahl von Monitoren gleichzeitig | keine Angaben | 4 |
Unterstützte Technologien
Technologische Lösungen und APIs, die von Tesla K20c und Quadro K1200 unterstützt werden. Sie brauchen diese Informationen, wenn Sie eine bestimmte Technologie für Ihre Zwecke benötigen.
| 3D Vision Pro | keine Angaben | + |
| Mosaic | keine Angaben | + |
| nView Desktop Management | keine Angaben | + |
API-Kompatibilität
Die von Tesla K20c und Quadro K1200 unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
| DirectX | 12 (11_0) | 12 |
| Shader-Modell | 5.1 | 5.1 |
| OpenGL | 4.6 | 4.5 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | 1.1.126 | 1.1.126 |
| CUDA | 3.5 | 5.0 |
Synthetische Benchmark-Leistung
Nicht-Gaming-Benchmarks Leistung von Tesla K20c und Quadro K1200. Die Gesamtpunktzahl liegt zwischen 0 und 100, wobei 100 der derzeit schnellsten Grafikkarte entspricht.
Kombinierte synthetische Benchmark-Ergebnisse
Dies ist unsere kombinierte Benchmark-Leistungsbewertung. Wir verbessern regelmäßig unsere kombinierten Algorithmen, aber wenn Sie einige wahrgenommene Ungereimtheiten finden, können Sie sich gerne im Kommentarbereich äußern, wir beheben Probleme in der Regel schnell.
Octane Render OctaneBench
Dies ist ein spezieller Benchmark, der die Leistung der Grafikkarte in OctaneRender misst. OctaneRender ist eine realistische GPU-Rendering-Engine von OTOY Inc. und ist entweder als eigenständiges Programm oder als Plugin für 3DS Max, Cinema 4D und viele andere Anwendungen erhältlich. Er rendert vier verschiedene statische Szenen und vergleicht dann die Renderzeiten mit einer Referenz-GPU, die derzeit eine GeForce GTX 980 ist. Dieser Benchmark hat nichts mit Spielen zu tun und richtet sich an professionelle 3D-Grafiker.
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
| Leistungsbewertung | 8.90 | 7.62 |
| Neuheit | 12 November 2012 | 28 Januar 2015 |
| Maximale Speicherkapazität | 5 GB | 4 GB |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 225 Watt | 45 Watt |
Tesla K20c hat eine um 16.8% höhere Gesamtleistungsbewertung, und eine 25% höhere maximale VRAM Menge.
Quadro K1200 hingegen hat einen Altersvorsprung von 2 Jahren, und 400% weniger Stromverbrauch.
Der Tesla K20c ist unsere empfohlene Wahl, da er den Quadro K1200 in Leistungstests schlägt.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen Tesla K20c und Quadro K1200 haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
Vergleiche mit ähnlichen GPUs
Wir haben mehrere Grafikkarten-Vergleiche ausgewählt, deren Leistung den getesteten Karten mehr oder weniger nahe kommt, so dass Sie mehr wahrscheinliche Optionen in Betracht ziehen können.
