Tesla C1060 vs RTX 4000 Ada Generation
Inhalt
Wichtigste Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Tesla C1060 und RTX 4000 Ada Generation sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
| Platz in der Leistungsbewertung | nicht bewertet | 48 |
| Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
| Leistungseffizienz | keine Angaben | 33.85 |
| Architektur | Tesla 2.0 (2007−2013) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| Codename | GT200B | AD104 |
| Typ | Für Workstations | Für Workstations |
| Veröffentlichungsdatum | 9 April 2009 (17 Jahre vor) | 9 August 2023 (3 Jahre vor) |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Tesla C1060 und RTX 4000 Ada Generation: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Tesla C1060 und RTX 4000 Ada Generation, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
| Anzahl der Shader-Prozessoren | 240 | 6144 |
| Kernfrequenz | 610 MHz | 1500 MHz |
| Boost-Frequenz | keine Angaben | 2175 MHz |
| Anzahl der Transistoren | 1,400 million | 35,800 million |
| Technologischer Herstellungsprozess | 55 nm | 5 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 188 Watt | 130 Watt |
| Texturiergeschwindigkeit | 48.80 | 417.6 |
| Gleitkomma-Leistung | 0.6221 TFLOPS | 26.73 TFLOPS |
| ROPs | 32 | 64 |
| TMUs | 80 | 192 |
| Tensor Cores | keine Angaben | 192 |
| Ray Tracing Cores | keine Angaben | 48 |
| L1 Cache | keine Angaben | 6 MB |
| L2 Cache | 256 KB | 48 MB |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von Tesla C1060 und RTX 4000 Ada Generation mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
| Schnittstelle | PCIe 2.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Länge | 267 mm | 245 mm |
| Dicke | 2-slot | 1-slot |
| Zusätzliche Stromanschlüsse | 1x 6-pin + 1x 8-pin | 1x 16-pin |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf Tesla C1060 und RTX 4000 Ada Generation installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
| Speichertyp | GDDR3 | GDDR6 |
| Maximale Speicherkapazität | 4 GB | 20 GB |
| Speicherbusbreite | 512 Bit | 160 Bit |
| Speicherfrequenz | 800 MHz | 2250 MHz |
| Speicherbandbreite | 102.4 GB/s | 360.0 GB/s |
| Resizable BAR | - | + |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Tesla C1060 und RTX 4000 Ada Generation. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
| Videoanschlüsse | No outputs | 4x DisplayPort 1.4a |
API- und SDK-Kompatibilität
Die von Tesla C1060 und RTX 4000 Ada Generation unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
| DirectX | 11.1 (10_0) | 12 Ultimate (12_2) |
| Shader-Modell | 4.0 | 6.8 |
| OpenGL | 3.3 | 4.6 |
| OpenCL | 1.1 | 3.0 |
| Vulkan | N/A | 1.3 |
| CUDA | 1.3 | 8.9 |
| DLSS | - | + |
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
| Neuheit | 9 April 2009 | 9 August 2023 |
| Maximale Speicherkapazität | 4 GB | 20 GB |
| Technologischer Prozess | 55 nm | 5 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 188 Watt | 130 Watt |
RTX 4000 Ada Generation hat einen Altersvorsprung von 14 Jahren, eine 400% höhere maximale VRAM Menge, ein 1000% fortschrittlicheres Lithografieverfahren, und 45% weniger Stromverbrauch.
Wir können uns nicht zwischen Tesla C1060 und RTX 4000 Ada Generation entscheiden. Wir haben keine Testergebnisse, um einen Gewinner zu ermitteln.
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